AI, '꿀빨던' 직업 정상화하나?

인공지능이 직업 환경에 가져올 변화는 기존에 특정 방식으로 '꿀빨던' 직업들이 사라지고, 전반적인 직무 환경이 정상화되는 방향으로 전개될 것이라는 분석이 제기됐다. 이는 단순히 직업의 소멸을 넘어 일하는 방식에 대한 근본적인 고찰이 필요함을 의미한다.

AI가 보편화되면서 과거에 높은 수익을 보장받던 특정 업무들이 AI로 대체되거나 효율화될 가능성이 커지기 때문에, 개인과 조직 모두 변화하는 환경에 맞춰 새로운 역량을 개발하고 적응해야 한다.

AI 시대에도 책을 통한 깊이 있는 지식 습득의 중요성은 여전하며, 오히려 더욱 강조될 수 있다. 특정 책은 분량이 많지 않아 집중해서 읽으면 이틀 만에 완독할 수 있는 수준으로, 단기간에 핵심 지식을 습득하는 것이 가능하다.

이는 뇌과학적 관점에서 볼 때, 단편적인 정보 습득을 넘어 통합적인 사고와 깊이 있는 이해를 형성하는 데 독서가 필수적이기 때문이다. AI가 정보 검색을 대신할 수는 있지만, 정보를 해석하고 비판적으로 사고하는 능력은 인간의 몫으로 남아있다.

이는 AI가 정보 접근성을 높여 국민의 전반적인 지적 역량을 향상시킬 잠재력이 크다는 의미다.

이러한 변화는 물질적 부와 정서적 부의 균형을 가져올 뿐만 아니라, 문의력과 대화 능력의 향상을 통해 개인의 삶의 질을 높이고 사회 전체의 소통과 협력을 증진시킬 것으로 기대된다.

고요엘 작가는 싱가포르와 영국에서 10년 동안 벤처 캐피털(VC)로 활동하며 투자 및 사업 개발 분야에서 폭넓은 경험을 쌓았다. 그의 VC 경력은 기술 동향과 산업 변화에 대한 깊이 있는 통찰력을 제공하는 바탕이 되었다.

이와 더불어 그는 인공지능 교육 분야에서도 활발히 활동하며 겸임교수 경력을 가지고 있어, AI 시대의 교육과 직업 변화에 대한 전문성을 더욱 공고히 하고 있다. 이러한 다양한 경험치는 그의 저술 활동에도 깊이를 더하고 있다.

이는 학생들이 어려운 문제에 직면했을 때 어떻게 접근하고, 어떤 방식으로 논리를 전개하는지를 중요하게 본다는 의미다.

AI 시대를 맞이하여 자료 서칭은 AI의 도움을 받을 수 있지만, 그 자료를 기반으로 깊이 있는 분석과 자신만의 논리를 구성하는 능력은 여전히 인간의 핵심 역량으로 남는다. 따라서 이러한 철학적 사고 훈련은 AI 시대에 더욱 필수적인 요소로 부각된다.

이는 철학이 어렵고 접근하기 힘들다는 고정관념을 깨고 더 많은 독자들이 철학적 사유에 접근할 수 있는 계기를 마련했다.

기존 국내 출판 시장에서는 철학 서적이 특정 독자층만을 대상으로 하거나, 너무 전문적이어서 대중이 접근하기 어려운 경우가 많았다. 하지만 이 책은 쉬운 접근성을 통해 독자들에게 새로운 지적 경험을 제공하며 출판계에 긍정적인 파급 효과를 주고 있다.

향후 평가 시스템은 단순한 문제 해결 여부뿐만 아니라 문제 해결의 과정을 중시하는 패러다임 전환이 이루어질 것이라는 전망이 제기되었다. 과거 한국 사회는 결과 지상주의가 만연하여 과정에서의 노력이나 창의성을 간과하는 경향이 있었으며, 이는 다양한 사회적 리스크를 초래했다.

그러나 AI의 발달로 인해 '딸깍' 한 번으로도 손쉽게 결과를 도출할 수 있게 되면서, 결과 자체보다는 그 결과에 이르는 사고 과정, 문제 해결 방식, 그리고 비판적 사고 능력이 핵심 역량으로 부상하고 있다. 이러한 변화는 교육뿐만 아니라 채용, 인사 평가 등 사회 전반에 걸쳐 새로운 기준을 제시할 것으로 보인다.

자본주의의 핵심은 정보 비대칭성에 있으며, 사업과 수익 창출의 근본적인 원리도 여기서 비롯된다고 볼 수 있다. 특정 정보나 지식을 독점함으로써 더 큰 경제적 이익을 얻는 것이 자본주의 사회의 기본적인 작동 방식이었다.

유튜브가 성공할 수 있었던 비결 역시 정보 비대칭성을 해소했기 때문이라는 분석이 나온다. 과거에는 특정 분야의 전문 지식이나 노하우를 가진 '은둔 고수'들이 정보를 공개하지 않았지만, 유튜브를 통해 이들이 자신의 지식을 공유하면서 정보의 불균형이 점차 해소되었고, 이는 플랫폼의 성장을 견인했다.

AI는 기본적으로 모든 사람에게 평등하게 정보를 제공함으로써 정보 격차를 허무는 역할을 할 것으로 기대된다. 누구나 AI에 질문을 통해 필요한 정보를 얻을 수 있게 되면서, 과거처럼 특정 집단이나 개인이 정보를 독점하기 어려워진다.

그러나 이러한 정보 평등화 속에서도 새로운 형태의 정보 비대칭성이 발생할 수 있으며, 그 근본적인 원인은 '문해력'이 될 것이라는 지적이 나온다. AI가 제공하는 방대한 정보를 이해하고, 비판적으로 해석하며, 자신에게 필요한 지식으로 가공하는 능력의 유무가 새로운 정보 격차를 만들 수 있기 때문이다.

교사는 지식을 독점하고 학생들은 모르는 상태에서, 교사가 평가 기준을 숨기거나 자신만의 방식으로 가르치는 경우가 많았다.

이러한 구조에서는 소수의 지식인만이 교사의 권위에 맞서 질문을 던지거나 다른 견해를 제시할 수 있었고, 대부분의 학생은 주어진 정보를 수동적으로 받아들이는 경향이 있었다. 이는 교육의 본질적인 목적과는 거리가 있는 권위적인 시스템이었다.

과거에는 교사가 칠판에 문제 풀이를 적는 동안 학생들은 수동적으로 이를 받아들였지만, 이제는 스마트폰으로 AI에게 같은 문제를 물어보고 다양한 풀이법을 미리 받아두는 경우가 흔해졌다.

이러한 변화는 영어 에세이 첨삭과 같은 과제에서도 드러난다. 학생들이 AI를 통해 즉각적인 피드백을 받을 수 있게 되면서, 교사의 첨삭이나 점검이 과거만큼 필수적이지 않게 되었다. AI는 학생들에게 더 빠르고 다양한 학습 경로를 제공하며, 교사의 역할과 교육 방식에 대한 재정의를 요구하고 있다.

AI 시대가 도래하면서 학생들은 AI를 활용하여 교사가 세운 평가 기준에 정면으로 질문을 던지는 전례 없는 상황이 실제 강의 현장에서 쟁점으로 부상하고 있다. 예를 들어, AI로 생성된 답안의 인정 여부가 뜨거운 논쟁을 불러일으키고 있다.

과거에는 학생이 교사의 권위적인 평가 기준에 의문을 제기하는 것이 거의 불가능했지만, AI를 통해 다양한 정보와 풀이법을 접하게 되면서 이러한 정보 비대칭성이 붕괴되고 있는 것이다. 이는 교육 현장에서 권위주의적인 관계가 점차 수평적으로 전환되는 중요한 신호로 해석될 수 있다.

일부 학생들은 선배들을 통해 시험 문제의 답안지인 족보를 미리 확보하여, 어려운 전공 문제 앞에서 답을 모르는 다른 학생들과 비교할 때 수십 배 이상의 성적 차이를 유발했다. 이러한 족보 문화는 학습 능력이나 노력보다는 정보 접근성에 따라 학업 성취가 결정되는 불합리한 구조를 만들어냈다.

이러한 정책은 시스템 악용의 리스크를 동반하지만, 리더는 그러한 리스크를 감수하며 사회적 가치를 창출해야 한다는 철학을 반영하고 있다.

출판사는 책의 내용과 품질에 대한 확신을 바탕으로 이 같은 결정을 내렸으며, 이는 책이 단순한 상품을 넘어 사회적 효용을 창출할 때 그 비용은 문제가 되지 않는다는 인식을 보여준다. 결국, 실패의 지점이 발생할 수 있지만, 리더의 역할은 그러한 리스크를 떠안고 더 큰 가치를 추구하는 데 있음을 강조한다.