로사장 김다솔, 그록봇 실생활 활용기

그록봇은 귀여운 캐릭터를 컨셉으로 삼아 다양한 에이전트들을 운영합니다. 각 에이전트에게는 계정 매니저, 비용 매니저와 같은 구체적인 역할을 부여하여 업무를 분담할 수 있습니다. 카카오톡처럼 쉽게 설정할 수 있는 것이 특징이며, 여러 봇을 동시에 실행하며 효율적인 업무 협업을 가능하게 합니다.

그록봇의 주요 장점 중 하나는 봇들 간의 높은 호환성입니다. 각 봇은 서로 데이터를 주고받으며 원활하게 소통할 수 있습니다. 또한 에이전트끼리 대화가 가능한 그룹 채팅 기능을 지원하여 협업의 효율성을 높입니다.

그록봇 에이전트의 또 다른 큰 특징은 반복적이고 자동화된 루틴을 생성할 수 있다는 점입니다. 이는 반복되는 업무를 효율적으로 처리하는 데 기여합니다. 또한 개인 폴더나 기존에 사용하던 프로그램들과 높은 연동성을 자랑하여, 기존 작업 환경에 쉽게 통합될 수 있습니다.

김다솔 대표는 그록봇에게 점심 룰렛을 돌려달라고 요청하며 기능을 시연했습니다. 그록봇은 사용자의 현재 위치 정보(예: 여의도 스튜디오)를 파악하여 평일 11시 30분 점심 메뉴를 추천했습니다. 이는 날씨나 주변 상황 등 다양한 요소를 반영하여 의사결정을 돕는 과정으로 이루어집니다.

그록봇은 플러그인 옵션을 통해 다양한 외부 서비스와 연동할 수 있습니다. 구글 캘린더, 드라이브, 아마존 쇼핑 등 여러 프로그램과 연결할 수 있으며, 에이전트 오케스트레이션 및 캔버스 스케줄링 기능도 포함하고 있어 확장성이 뛰어납니다.

GPT는 자체적인 이미지 모델을 보유하고 있지만, 영상 모델은 현재 없습니다. 과거 야심차게 발표했던 영상 AI '소라'가 상용화에 실패했기 때문입니다. 이는 GPT가 이미지 생성 능력은 갖췄으나, 영상 분야에서는 아직 기술적인 한계에 직면해 있음을 보여줍니다.

GPT의 영상 AI '소라'는 초기 엄청난 바이럴 효과를 얻었지만, 결국 서비스가 종료되었습니다. 이는 높은 서버 비용을 감당하지 못했기 때문입니다. 소라는 수익화에 실패하여 중단되었으며, GPT는 이미지를 생성할 수 있지만 클로드는 자체적인 이미지 모델을 탑재하고 있지 않습니다.

클로드는 자체적인 이미지나 영상 모델을 가지고 있지 않습니다. 따라서 클로드에서 이미지나 영상을 생성하려면 '익스필드'와 같은 외부 프로그램을 MCP(멀티채널 플랫폼)로 연결해야만 합니다. 이는 클로드 사용 시 이미지 및 영상 작업에 제약이 있음을 의미합니다.

그록봇은 X(구 트위터)와 연동하여 실시간 정보 수집 에이전트를 구축할 수 있습니다. 사용자가 요청하는 특정 주제에 대해 가장 인기 있는 X 포스팅 데이터를 자동으로 수집하는 역할을 합니다. 이러한 자동화 세팅을 통해 반복적인 정보 수집 업무를 효율적으로 처리할 수 있으며, 무료 계정으로도 최대 5개의 봇을 생성할 수 있다는 장점이 있습니다.

오픈AI가 '소라' 서비스를 중단한 주된 이유는 클로드 코드의 성공과 GPT의 전략적 판단 오류 때문이었습니다. 클로드는 코딩 분야에서 큰 성공을 거두며 대박을 터뜨렸습니다. 반면 GPT는 과도하게 여러 분야에 손을 대며 기능 확장에 집중했고, 이로 인해 막대한 서버 비용 부담에 직면하게 되었습니다. 오픈AI는 내부적으로 이러한 판단이 잘못되었다고 평가했습니다.

김다솔 대표는 AI에게 기존 정보를 넘겨 아이디어를 얻는 방법을 제시했습니다. AI는 기존 대화 내용을 바탕으로 회사 정보를 정리하고, 업무 아이디어나 매뉴얼 구축을 제안할 수 있습니다. 실제로 대표는 매뉴얼 만들기 봇을 직접 만들 생각을 하지 못했지만, AI가 아이디어를 제공하여 훌륭한 매뉴얼 봇을 제작할 수 있었다고 밝혔습니다. 이처럼 자동화 에이전트와의 협업은 업무 생산성을 크게 높일 수 있습니다.

그록봇의 단점으로는 다소 느린 속도가 지적됩니다. 하지만 이러한 단점에도 불구하고 24시간 쉬지 않고 운영된다는 점은 그록봇의 큰 장점 중 하나로 꼽힙니다. 이는 지속적인 자동화 작업이 필요한 환경에서 특히 유용합니다.