중국, 저비용 경량 AI와 제조 기반으로 글로벌 제조업 재패 노려

딥엑스 김녹원 대표는 중국이 저비용 고효율 인공지능(AI)을 통해 글로벌 제조업 장악력을 행사할 수 있다고 경고했다. 중국이 대규모 공장에 AI를 도입해 비용을 절감하는 반면, 다른 국가들은 이를 실행하지 못하고 있다는 점이 핵심이다. 이로 인해 중국이 전 세계 공장들을 대상으로 독점적인 지배력을 확보할 수 있다는 것이다.

김 대표는 AI 도입을 통해 얻을 수 있는 비용 절감 효과가 매우 크며, 이를 중국이 선점할 경우 압도적인 경쟁 우위를 갖게 될 것이라고 설명했다. 이러한 상황은 단순히 기술 경쟁을 넘어 경제적, 지정학적 영향력의 변화로 이어질 수 있다고 분석했다.

중국이 이러한 전략을 통해 전 세계 제조업에 대한 통제력을 강화할 가능성이 있으며, 이는 다른 국가들이 우려하는 지점이다. 김 대표는 중국의 이러한 움직임이 장기적으로 글로벌 경제 질서에 큰 변화를 가져올 수 있다고 덧붙였다.

김녹원 대표는 중국의 AI 오픈소스 전략이 미국 빅테크의 막대한 AI 투자에 대한 경제성을 흔들려는 목적을 가지고 있다고 분석했다. 중국은 극히 적은 비용으로 미국과 유사한 수준의 지능을 구현한 후, 이를 오픈소스로 공개하여 시장에 확산시키고 있다.

이러한 전략은 미국이 천문학적인 투자를 통해 개발한 AI 기술의 가치를 희석시키고, 결과적으로 미국 AI 개발 리더들의 사업 모델과 경제성을 붕괴시킬 수 있다는 우려를 낳고 있다. 중국은 지식 증류(knowledge distillation) 기법 등을 활용해 최첨단 모델을 경량화하고 성능을 유지하면서 비용 효율성을 극대화하는 데 집중하고 있다.

중국은 반도체 제약을 극복하고 제조 자주권을 확보하기 위해 피지컬 AI 경량화에 집중하고 있다. 김녹원 대표는 중국이 낮은 비용으로도 미국과 유사한 수준의 AI 성능을 구현하고 이를 오픈소스로 공개하는 전략을 통해 공장 자동화 및 로봇 분야에서 주도권을 잡으려 한다고 설명했다. 이 전략은 미국의 막대한 자본과 GPU 규모에 대항하여 기술적 격차를 줄이고 독자적인 생태계를 구축하려는 의도를 담고 있다.

중국은 미국이 주도하는 첨단 반도체 기술에서 열위에 있지만, 경량화된 AI 모델을 통해 피지컬 AI 분야에서 실질적인 성과를 내고자 한다. 이는 고가의 GPU 없이도 작동 가능한 AI 솔루션을 개발하여 광범위한 산업에 적용하고, 제조업의 효율성을 극대화함으로써 국가 경쟁력을 강화하려는 목표와 연결된다.

김녹원 대표는 중국 기술 경쟁의 근본적인 노림수가 글로벌 리딩이 불가능한 상황에서 기존 선도국의 기술력을 무력화하는 데 있다고 설명했다. 중국은 최첨단 기술 분야에서 미국과의 격차를 인정하고, 대신 비용 효율적인 AI 모델을 개발하여 오픈소스로 공개함으로써 미국이 막대한 투자를 통해 쌓아 올린 기술적 우위를 흔들려 한다.

이는 중국이 단순히 기술을 따라잡는 것을 넘어, 선도국의 기술 투자를 경제적으로 무의미하게 만들려는 전략이라는 분석이다. 즉, 비슷한 성능의 AI를 훨씬 저렴한 비용으로 확산시켜 시장의 판도를 바꾸고, 결과적으로 선도국의 기술적 헤게모니를 약화시키려는 의도다.

김녹원 대표는 중국의 전략이 AI 산업의 투자 붕괴 시나리오로 이어질 수 있다고 경고했다. 중국이 저비용 AI 모델과 오픈소스 전략을 통해 AI 생태계를 장악하게 되면, 미국은 AI 개발의 핵심적인 이점을 잃고 단순한 하청 역할에 머무를 수 있다는 것이다. 이러한 상황이 되면 AI 개발에 대한 막대한 투자의 정당성을 찾기 어려워진다.

김 대표는 만약 미국이 전체 글로벌 비즈니스를 지배하지 못하게 되면, AI 투자에 대한 수익성이 악화되어 투자 유인이 사라질 것이라고 설명했다. 이는 결과적으로 AI 산업 전반의 투자 위축과 붕괴로 이어질 수 있는 심각한 문제다.

즉, 중국의 전략은 단순히 시장 점유율을 높이는 것을 넘어, AI 산업의 근본적인 경제 모델을 뒤흔들어 서구권의 투자를 위축시키고 궁극적으로 기술 패권 경쟁의 판도를 바꾸려는 의도가 담겨 있다는 분석이다.

김녹원 대표는 한국의 인공지능(AI) 원천 기술에 대해 글로벌 시장에서 긍정적인 평가를 받고 있다고 밝혔다. 그는 특히 국제 협력 과정에서 한국의 AI 기술이 환영받는다는 점을 강조했다.

이는 한국이 특정 패권 국가에 얽매이지 않고 중립적인 입장에서 기술을 개발하고 있다는 인식이 바탕이 된 것으로 풀이된다.

김녹원 대표는 한국 기술이 글로벌 시장에서 독특한 이점을 가진다고 강조했다. 그는 한국이 다른 국가를 침공한 역사가 없다는 점을 들며, 한국산 원천 기술은 지정학적 리스크가 적어 타국에서 받아들이기 용이하다고 설명했다. 이는 기술 채택에 있어 정치적, 전략적 고려가 중요한 현대 사회에서 한국 기술의 강점으로 작용한다.

특히 AI와 같은 민감한 첨단 기술 분야에서는 기술 제공국의 의도와 중립성이 중요한 판단 기준이 된다. 한국의 '지오메트리 이슈'를 일으키지 않는 국가라는 인식이 기술 도입을 주저하는 국가들에게 최소한의 리스크를 제공한다는 것이다. 이러한 배경은 한국 AI 기술이 글로벌 공급망에서 신뢰할 수 있는 대안으로 자리매김할 수 있는 기반이 된다.

이는 단순히 기술력의 우수성을 넘어, 국가의 대외적 이미지와 지정학적 위치가 기술 수출 및 확산에 미치는 영향이 크다는 것을 보여준다. 김 대표는 이러한 한국의 독특한 이점을 활용하여 글로벌 AI 시장에서의 입지를 강화해야 한다고 주장했다.

결론적으로 한국은 기술력과 더불어 신뢰할 수 있는 국가 이미지를 통해 국제 사회에서 AI 기술의 확산에 긍정적인 영향을 미칠 수 있으며, 이는 주요국 간 기술 패권 경쟁 속에서 한국만의 차별화된 전략이 될 수 있다.

김녹원 대표는 중국이 피지컬 AI와 로봇 산업에 집중하는 이유를 설명했다. 중국은 대규모 공장 자동화가 시급한 상황이며, 이 과정에서 피지컬 AI가 가장 현실적인 AI 수익화 모델이 될 수 있다고 판단하고 있다. 피지컬 AI는 실제 물리적 환경에서 데이터를 수집하고 학습하여 로봇이나 자동화 시스템을 제어하는 기술로, 제조업 현장의 효율성을 극대화하는 데 필수적이다.

중국은 전 세계의 공장이라는 강점을 활용하여 방대한 제조 데이터를 축적하고 있으며, 이를 피지컬 AI 학습에 활용함으로써 독보적인 경쟁력을 확보하고 있다. 이러한 기술은 로봇을 통한 무인 공장 구현을 가능하게 하여 인건비 절감은 물론, 생산성 향상과 품질 균일화에 크게 기여할 수 있다.

결론적으로 중국은 피지컬 AI를 통해 제조업의 디지털 전환을 가속화하고, 글로벌 제조 강국의 지위를 더욱 공고히 하려는 전략을 추진 중이다.

김녹원 대표는 미국이 주도하는 경제권 안에서 한국이 피지컬 AI 분야를 선도해야 한다고 주장했다. 그는 한국이 미국의 규제와 정책 방향에 발맞추면서도 독자적인 피지컬 AI 기술 개발과 수익화에 집중해야 한다고 강조했다. 이는 지정학적 리스크를 최소화하면서도 한국의 기술 경쟁력을 활용하여 글로벌 시장에서 중요한 역할을 수행할 수 있는 전략이라는 것이다.

김 대표는 한국이 반도체, 제조 기술 등 강점을 활용하여 피지컬 AI 분야에서 두각을 나타낼 수 있으며, 이를 통해 미국과의 협력 관계를 더욱 공고히 할 수 있다고 설명했다. 또한, 피지컬 AI는 실제 공장과 산업 현장에 적용되어 직접적인 경제적 가치를 창출할 수 있는 분야이므로, 한국의 제조업 기반과 시너지를 낼 수 있다고 보았다.

이러한 역할론은 한국이 AI 기술 경쟁에서 단순한 추격자가 아닌, 특정 분야의 선도자로 자리매김할 수 있는 기회를 의미한다. 김 대표는 한국이 미국의 전략적 파트너로서 피지컬 AI 기술을 발전시키고, 이를 통해 글로벌 공급망에서의 입지를 강화해야 한다고 역설했다.

궁극적으로 한국은 피지컬 AI 기술을 통해 국가 경제의 새로운 성장 동력을 확보하고, 국제 사회에서 중요한 기술 강국으로서의 위상을 높여야 한다는 메시지를 전달했다. 이는 기술 개발뿐만 아니라 외교적, 경제적 전략이 결합된 복합적인 접근이 필요함을 시사한다.

김녹원 대표는 피지컬 AI가 제조업에 미칠 파급력이 엄청날 것이라고 전망했다. 특히 공장 자동화를 통해 인건비가 제로에 가까워지는 '인건비 0원 시대'가 도래할 경우, 전통적인 제조 산업의 경쟁 구도가 완전히 바뀔 것이라고 내다봤다. 이는 생산 비용을 극단적으로 낮춰 제품 가격을 획기적으로 인하할 수 있는 가능성을 의미한다.

피지컬 AI가 적용된 무인 공장에서는 사람이 하던 모든 작업을 로봇과 AI가 수행하게 되며, 이는 생산 효율성을 극대화하고 인적 오류를 최소화할 수 있다. 이러한 변화는 특히 대규모 장치 산업이나 고부가가치 제조 분야에서 더욱 두드러질 수 있으며, 제조업 강국의 지형도를 뒤바꿀 잠재력을 가지고 있다.

김녹원 대표는 피지컬 AI 분야에서 중국이 미국보다 압도적으로 앞서 있다고 단언했다. 그 이유는 중국이 전 세계의 공장으로서 보유하고 있는 방대한 제조 데이터 때문이다. 피지컬 AI는 실제 물리적 환경에서 수집된 데이터를 학습하는 것이 핵심인데, 중국은 이미 수십 년간 축적된 공장 운영 데이터와 경험을 가지고 있다.

이러한 데이터를 바탕으로 중국이 공장 자동화를 성공적으로 추진하면, 다른 국가들이 동일한 수준의 공장을 구축하려 해도 경제학적 의미에서 경쟁하기 어려워진다는 것이 김 대표의 설명이다. 이는 단순히 기술력의 우위를 넘어, 실제 산업 현장에서의 적용 경험과 데이터가 AI 경쟁력의 핵심임을 보여준다.

김녹원 대표는 최근 1년 사이 한국산 AI 칩에 대한 글로벌 시장의 반응, 특히 일본과 유럽의 관심이 뜨겁다고 밝혔다. 이는 한국산 AI 칩이 중국산 대비 품질 면에서 우위를 가질 것이라는 기대감 때문인 것으로 분석된다. 중국산 제품에 대한 품질 또는 신뢰성 우려가 있는 시장에서 한국산이 대안으로 부상하고 있는 것이다.

일본과 유럽 국가들은 중국과의 지정학적 긴장이나 기술적 불확실성을 고려하여, 중국 이외의 공급원을 모색하는 경향이 있다. 이러한 상황에서 한국산 AI 칩은 기술력과 더불어 신뢰성 측면에서 긍정적인 평가를 받으며 새로운 시장 기회를 창출하고 있다.

김녹원 대표는 '소브린 AI(Sovereign AI)' 도전에 대해 시도 자체만으로도 매우 긍정적인 의미를 지닌다고 평가했다. 소브린 AI는 특정 국가나 지역이 독자적으로 개발하고 소유하는 AI 모델을 의미하며, 이는 데이터 주권과 기술 독립성 확보에 중요한 역할을 한다. 김 대표는 개별 기업의 성과를 당장 평가하기는 어렵지만, 자국어 기반의 독자적인 파운데이션 모델을 가지려는 시도 자체가 매우 중요하다고 강조했다.

그는 이러한 시도가 국가의 AI 경쟁력을 강화하고, 특정 강대국에 대한 기술 종속성을 줄이는 데 기여할 수 있다고 보았다. 특히 AI 기술이 국가 안보와 경제에 미치는 영향이 커지는 상황에서, 독자적인 AI 역량 확보는 선택이 아닌 필수라는 인식을 반영한다.

김녹원 대표는 AI 반도체 시장에서 새로운 기술이 주류로 자리 잡기 위한 가격 경쟁력의 기준으로 엔비디아(NVIDIA) GPU 대비 '단위 성능당 네 배 저렴한 가격'을 제시했다. 그는 현재 엔비디아가 AI 반도체 시장을 압도적으로 지배하고 있는 상황에서, 새로운 도전자들이 의미 있는 점유율을 확보하기 위해서는 압도적인 가격 우위를 보여야 한다고 설명했다.

김 대표는 세레브라스(Cerebras)와 같은 혁신적인 AI 칩 기술이 등장했지만, 아직 엔비디아 GPU와 1대1 가격 경쟁력을 가진 수준이라면 시장의 판도를 바꾸기 어렵다고 평가했다. 엔비디아는 이미 강력한 생태계와 소프트웨어 지원을 구축하고 있어, 단순히 성능이 비슷해서는 경쟁하기 어렵다는 것이다.

따라서 새로운 AI 반도체 개발사들은 기술적 혁신과 더불어 생산 효율성 증대를 통해 가격 경쟁력을 획기적으로 높여야만 시장의 주류로 진입할 수 있다는 것이 그의 주장이다. '네 배 저렴하다'는 기준은 기존의 시장 지배자를 흔들 수 있을 만큼 강력한 경제적 유인이 되어야 함을 의미한다.

이는 AI 반도체 시장의 진입 장벽이 높고, 기술력만큼이나 경제성이 중요하다는 점을 시사한다. 새로운 AI 칩 개발사들이 엔비디아의 아성을 넘기 위해서는 단순한 성능 향상을 넘어, 가격 대비 성능비에서 압도적인 우위를 제공해야 한다는 결론이다.

김녹원 대표는 텐서 처리 장치(TPU)의 확장성 기술에 대한 오해를 바로잡았다. 그는 TPU가 브로드컴(Broadcom)의 토마호크(Tomahawk) 인터커넥트(interconnect) 기술을 사용하기 때문에 엔비디아(NVIDIA)의 NV링크(NVLink)와 대등한 수준의 확장성을 제공한다고 설명했다. 이는 TPU가 대규모 AI 학습 환경에서 여러 칩을 연결하여 성능을 확장하는 데 있어 효율적인 솔루션이라는 의미다.

흔히 NV링크가 GPU 간 고속 연결의 표준처럼 여겨지지만, TPU 역시 다른 강력한 네트워크 기술을 활용하여 유사하거나 그 이상의 확장성을 구현할 수 있다는 점을 강조했다.

김녹원 대표는 스티브 잡스(Steve Jobs) 부재 이후 애플(Apple)의 AI 전략과 전반적인 재정 운영에 대해 비판적인 시각을 드러냈다. 그는 잡스가 살아있었다면 AI 분야에서 또 다른 효율과 이상적인 접점을 찾아 핵심 기술을 만들었을 것이라고 상정하며, 현재 애플의 AI 사업에 자금력이 부족한 것이 아니냐는 의문을 제기했다.

김 대표는 애플이 지난 10년간 자사주 매입을 통해 주가를 방어하고 있다는 점을 지적했다. 그는 혁신적인 기술 개발에 필요한 투자를 단행하기보다, 재무적인 방법으로 주주 가치를 관리하는 데 집중했다는 의미로 해석했다. 이는 애플이 AI와 같은 미래 핵심 기술 분야에서 선도적인 위치를 확보하기 위한 과감한 투자를 주저하고 있다는 비판으로 이어진다.

특히 AI 기술의 중요성이 커지는 현 시점에서, 애플이 과거의 혁신적인 DNA를 잃고 보수적인 전략을 취하고 있다는 김 대표의 평가는 주목할 만하다. 그는 잡스 시대의 애플이 기술과 비즈니스의 균형을 맞추는 데 탁월했지만, 지금의 애플은 그 균형점을 찾지 못하고 있다고 분석했다.

결론적으로 김 대표는 애플이 AI 시대에 진정한 혁신을 보여주기 위해서는 과거와 같은 과감한 기술 투자와 비전을 제시해야 한다고 주장하며, 현재의 자사주 매입 중심의 재정 운영 방식에 대한 근본적인 변화가 필요하다고 역설했다.