기존 AI 한계 넘어선 플로이스의 '무제한 컨텍스트'
Jump to 0:30이종보 교수는 기존 AI 에이전트 서비스에서 불가능했던 작업들이 플로이스에서는 가능하다고 설명했다. 그는 플로이스가 개인을 위해 24시간 작동하며 무제한 컨텍스트 기억이 가능한 서비스라고 강조했다. 이는 AI가 사용자의 맥락을 끊임없이 학습하고 기억하며 업무를 자동화하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다.
기존 AI 에이전트의 한계를 넘어 개인 맞춤형 지식 베이스 구축과 수익 창출까지 가능한 서비스가 등장했습니다.
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이종보 교수는 기존 AI 에이전트 서비스에서 불가능했던 작업들이 플로이스에서는 가능하다고 설명했다. 그는 플로이스가 개인을 위해 24시간 작동하며 무제한 컨텍스트 기억이 가능한 서비스라고 강조했다. 이는 AI가 사용자의 맥락을 끊임없이 학습하고 기억하며 업무를 자동화하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다.
이종보 교수는 플로이스가 '기본 모델'과 '에이전트 모드'로 구성되어 있다고 설명했다. 이중 에이전트 모드는 '네오'라는 새로운 이름으로 출시되어, 사용자가 더욱 능동적이고 맞춤화된 AI 업무 자동화를 경험할 수 있도록 설계되었다. 이는 단순 질의응답을 넘어 AI가 주도적으로 업무를 처리하는 단계로 진화했음을 보여준다.
이종보 교수는 플로이스가 사용자의 모든 정보를 무제한으로 기억하며 이를 기반으로 노드를 계속해서 늘려나갈 수 있다고 밝혔다. 이 기능은 AI가 학습하는 정보의 양에 제한이 없음을 의미하며, 사용자가 필요로 하는 특정 분야의 지식을 심층적으로 구축하고 활용하는 데 강력한 이점으로 작용할 것이다. 개인 맞춤형 지식 베이스 구축이 용이해진다.
이종보 교수는 사용자가 플로이스를 통해 자신만의 '날리지(Knowledge)'를 구축하고 이를 다른 사용자에게 판매할 수 있다고 언급했다. 지식 판매를 통해 발생하는 수익은 사용자와 플랫폼이 공유하게 된다. 이 기능은 AI 활용의 새로운 비즈니스 모델을 제시하며, 개인의 전문성을 자산화할 수 있는 혁신적인 방안으로 주목받고 있다.
이종보 교수는 현재 플로이스 이용을 위해 초대 코드가 필요하며, 자신에게는 세 개의 초대 코드가 남아있다고 밝혔다. 그러나 그는 조만간 이러한 서비스가 모두 무료로 전환될 것으로 예상한다고 덧붙였다. 이는 플로이스가 더 많은 사용자에게 AI 업무 자동화의 혜택을 제공하려는 장기적인 비전을 가지고 있음을 시사한다.
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