개인 셀러, AI 시대 생존 전략은?

AI 기술의 발전으로 상세페이지 제작, 광고 운영 등 온라인 커머스 업무의 자동화가 가능해졌다. 새로운 기술을 무시하면 시장에서 뒤처질 수 있지만, 무분별하게 AI에만 의존하면 장사의 핵심 역량을 놓칠 위험이 있다.

이는 과거 알리바바 등장 당시처럼 새로운 변화를 기회로 삼되, 기술에 맹목적으로 의존해서는 안 된다는 교훈과 유사하다. 장사는 종합적인 경쟁이므로 AI 활용 자체가 곧 수익을 보장하지는 않는다.

궁극적으로 남보다 더 나은 결과물을 만들어낼 때만 AI가 진정한 경쟁력으로 작용한다.

AI는 온라인 커머스에서 1단계로 사진 검색을 통한 소싱, 이미지 보정, AI 모델 합성, 텍스트 교정 등 기본적인 업무를 수행한다.

2단계에서는 썸네일 기반 동영상 생성, 키워드를 활용한 상세페이지 및 브랜드명 완성 등 보다 복합적인 역할을 맡는다.

현재 3단계에 이르러서는 상품 기획, 메타 광고 예산 분배 및 전환율 최적화, 체험단 맞춤형 가이드 생성 등 고도화된 영역까지 담당하고 있다.

현재 AI가 수행하는 다양한 기술은 주로 마케팅 영역에 집중되어 있다. 이는 장사라는 큰 틀에서 볼 때 일부분에 불과하다.

장사의 본질인 어떤 물건을 팔지 결정하는 상품 선정, 소싱처 발굴, 구매 전략 수립, 물류 이동 방식과 판매 전략 수립 등은 여전히 사업자 고유의 영역으로 AI가 대체할 수 없다.

마케팅 등 실행 영역은 AI가 이미 수행 중이나, 상품 성격에 따른 브랜드 전략과 메이커 선택 등 의사결정은 여전히 사업자의 몫이다.

AI는 마케팅과 같은 일부 실행 영역을 이미 수행하고 있지만, 이러한 전략 수립과 최종 의사결정은 인간의 역할로 남아있다.

데이터 기반 보따리 사업에 AI를 도입하면 키워드 분석과 시장 잠재력, 빈틈 파악 등 조건값을 입력해 효율을 극대화할 수 있다. 업계 관계자는 기존 정보를 바탕으로 물건을 선정하는 AI가 인간보다 우월한 성과를 낼 것으로 평가했으나, 향후 미래 예측 영역에는 여전히 한계가 있다고 덧붙였다. 업계 관계자는 기존 데이터를 기반으로 정보 도출 능력이 뛰어나 상품 선정에 강점을 보일 것이라고 평가했다. AI는 기존 정보를 바탕으로 키워드 분석, 시장 잠재력, 빈틈 파악 등 조건값을 입력하면 효율을 극대화할 수 있다.

그러나 향후 시장 전망이나 미래 예측과 같은 영역에서는 여전히 AI의 한계가 존재한다.

현재 AI가 제공하는 소싱처 정보는 정확도가 낮고 신뢰하기 어려운 경우가 많다. 이는 AI가 주로 온라인에 있는 정보를 기반으로 하기 때문에 발생하는 문제다.

하지만 미래에는 정보가 충분히 축적될 경우 AI가 최적의 소싱처를 찾아낼 가능성이 있으며, 시장 상황 분석을 통해 적합한 판매 전략과 영업 스텝을 짜주는 역할도 가능할 것으로 예상된다.

AI를 잘 다루는 능력과 장사로 돈을 버는 것은 상호 연결되어 있으나, 직접적인 인과관계로 보기는 어렵다. AI 활용이 곧 매출 발생으로 이어지는 것은 아니라는 의미다.

장사는 상대 평가이자 여러 요소의 종합 점수로 결정되는 경쟁의 영역이다. 성공을 위해서는 AI 기술 활용 외에도 다양한 분야에서 남보다 우위에 서야 한다.

따라서 사업자는 모든 영역에서 경쟁 우위를 확보하기 위한 종합적인 전략 게임임을 인지해야 한다.

AI를 직접 다루는 데 적성이 맞지 않는 개인 셀러라면, AI 외주 업체를 효율적으로 활용하는 능력이 필수적이다.

외주 업체에 정확한 요구사항을 전달하는 능력이 중요하며, AI로 현재 가능한 업무 범위를 지속적으로 파악해야 한다.

개인 셀러가 직접 AI를 배워 오퍼레이팅하는 것은 비효율적이다. 이는 투자 대비 성과가 낮은 '배보다 배꼽이 더 큰 일'이 될 수 있다.

사업자는 최신 AI 기능과 성능 수준을 파악하여 외주 업체에 구체적인 요구사항을 전달할 수 있어야 한다. 마치 광고 대행사를 쓸 때 광고 집행 원리를 알듯이, AI 외주 업체를 다룰 정도의 지식이 필요하다.

단순 반복 학습보다는 AI를 적극 활용하는 우수 업체를 선별하고 관리하는 능력이 더욱 중요하다고 강조된다.

광저우 원단 시장처럼 분산된 정보를 찾을 때 AI 지도를 활용하는 사례처럼, 즉각적인 효율을 내는 업무는 도구로서 적극 도입할 필요가 있다.

예를 들어 광저우 원단 시장처럼 분산된 정보를 찾을 때 AI 지도를 활용하는 등 업무 편의성을 높이는 데 효과적이다. 그러나 업데이트가 잦고 습득에 시간이 오래 걸리는 복잡한 기술은 외주를 주는 것이 더 효율적이다.

AI는 물건을 팔 때 필요한 톤앤매너나 가설 설정 등 인간의 자유의지에 기반한 설득은 불가능하다. 인간의 마음을 움직이는 능력은 AI가 대체할 수 없는 부분이다.

소싱처 공장 사장과의 신뢰 구축, 영업 등 인간 사이의 인터랙션이 중요한 분야는 AI가 들어갈 수 없는 영역이다. 이는 사람의 마음을 흔들어 가격을 협상하는 등 영혼이 담긴 소통을 포함한다.

장사는 결국 사람의 마음을 설득하는 과정이며, 이 핵심 영역은 인간 고유의 역할로 남아있다.

사람의 마음을 움직이는 설득력은 동화, 음악, 미술, 영화 등 인문학적 창작물에 대한 경험과 직결된다. 이는 단순한 지식 습득을 넘어선 감성적 영역에 해당한다.

미래를 제시하고 신뢰를 구축하는 능력은 다양한 이야기를 접하고 꿈을 많이 꾸는 사람에게서 나온다. 주어진 일만 하는 사람보다 감성적 상상력이 풍부한 사람이 더 높은 설득력을 지닌다.

어떤 물건을 팔 것인지 결정하는 과정에서 직접 발로 뛰며 얻는 정보는 AI가 제공하는 단편적 데이터보다 훨씬 확실하다.

인터넷에 흩어진 정보를 취합하는 AI의 기능은 아직 초기 단계에 머물러 있어 현장에서 확보하는 소싱 정보를 완전히 대체하기에는 한계가 있다.

AI가 대체할 수 있는 분야를 학습하고 노력하는 것은 효율적이지 않다. AI 기술은 빠르게 상향 평준화되어 누구나 쉽게 접근할 수 있게 될 것이기 때문이다.

따라서 개인 셀러는 AI가 대체할 수 없는 인간 고유의 영역, 즉 사람의 마음을 움직이는 능력에 집중해야 한다. 박람회 참관, 시장 조사, 예술 작품 및 소설 감상 등을 통해 인사이트를 얻고 설득력을 키우는 것이 중요하다. 장사는 종합 점수를 기반으로 한 상대 평가이므로 자신이 노력해서 성과를 낼 수 있는 영역에 집중해야 한다.

단순 반복 업무는 AI를 잘 활용하는 전문 업체에 외주를 맡겨 압도적인 결과물을 얻는 것이 효율적이다. 이를 통해 개인 셀러는 핵심 역량에 집중할 수 있다.

미래의 장사에서는 외주 업체를 효과적으로 관리하는 능력이 필수적이며, 이를 뒷받침할 충분한 자본 확보도 중요하다. 자본은 좋은 외주 업체를 활용하고 사업의 스케일을 키우는 데 필수적인 요소다.

매출을 증대시키기 위해서는 무조건적인 절약보다는 대출과 같은 레버리지를 전략적으로 활용하여 사업에 투자하는 사고방식이 필요하다.

개인 셀러는 기술 변화를 활용해 시장 순위를 바꿀 기회를 잡아야 한다. 본인이 소비자로 구매 경험이 많은 카테고리에서 장사해야 설득 논리를 세우기 유리한 만큼, 향후 설득·소싱·외주 관리라는 3대 핵심 역량에 집중하는 전략이 요구된다. 이 세 가지에 집중하고 나머지 업무는 직접 하려 하지 말아야 한다.

특히 본인이 소비자로서 많이 구매해 본 카테고리에서 장사해야 설득의 논리를 잘 이해할 수 있다. 격변하는 시대에는 기술 변화를 분별력 있게 활용하여 시장 순위가 바뀌는 기회를 포착하는 것이 중요하다.

기술 변화를 분별력 있게 활용하는 개인 셀러가 시장 순위를 바꿀 기회를 잡게 된다. AI가 대체할 수 있는 업무는 직접 수행하기보다 외주를 적극 활용해야 한다.

AI 관련 업무는 상향 평준화가 빠르게 진행되므로, 적은 비용으로 고품질의 결과물을 얻는 것이 핵심이다. 즉, AI 기술 자체를 깊게 파고들기보다 이를 효율적으로 활용하는 방안을 모색해야 한다.

궁극적으로 충분한 자본력이 뒷받침되어야 우수한 외주 업체와 협력하여 높은 성과를 달성할 수 있다.

시장에 새로운 기술적 변화가 도래하면 기존 시장의 순위가 뒤바뀌는 '순환매' 현상이 발생한다. 즉, 하위권 업체가 상위권으로 도약하고, 상위권 업체가 밀려나는 등의 변화가 일어날 수 있다.

따라서 AI 시대의 변화를 두려워하기보다는 이를 분별력 있게 받아들이고 적용해야 한다. 시장의 새로운 변화를 단순한 위기가 아닌, 뒤처지지 않고 새로운 기회로 삼아야 한다.