ChatGPT Codex로 영상의 뼈대인 3D 설계도 만들기
OpenAI Codex 플러그인과 Remotion을 연동하여 3D 장면의 뼈대를 코드로 구성한다.
이 과정에서 10초 분량의 영상을 생성하며, 주로 공간 구성과 카메라 움직임 제어에 집중한다.
아티클을 불러오는 중입니다
3D 설계 기반 AI 영상 제작
코덱스와 ComfyUI를 활용해 3D 장면을 실사 영상으로 구현하는 상세 과정을 다룬다.
이 아티클
아티클 전체를 저장하고 메모를 남길 수 있어요.
사양 제약 없이 실사 영상 생성 워크플로우 활용하기
고성능 하드웨어 없이도 RuningHub 사이트를 활용하여 ComfyUI의 MiniMax H3 모델 기반 영상 편집 워크플로우를 이용할 수 있다.
이는 참조 이미지와 3D 가이드 영상을 결합하여 실사 영상을 생성하는 과정이다.
이 채널의 새 영상도 아티클로 메일 받으세요.
참조 데이터와 정교한 프롬프트로 결과물 완성도 높이기
MiniMax H3 Reference-to-Video 노드를 사용하며, 영상 해상도는 16:9로 설정한다.
상세 프롬프트 작성을 위해 Codex를 재활용하고, 로우 퀄리티 생성 후 업스케일 및 고품질 샘플링 구조를 통해 최종 결과물의 품질을 높인다.
3D 가이드 기반 AI 영상 생성의 장점
이 방식의 가장 큰 장점은 최종 영상이 생성되기 전에 화면의 구도와 카메라 모션을 미리 점검할 수 있다는 것이다.
이를 통해 쉽고 빠른 수정을 거쳐 반복되는 실수와 제작 시간을 크게 줄일 수 있다.
이 아티클이 도움이 됐나요?
이 영상에 대해 물어보세요
자막에서 근거가 되는 대목을 찾아 답합니다.
조피디 연구소 JoPD LAB의 다음 영상도 받아볼까요?
조피디 연구소 JoPD LAB에 새 영상이 올라오면, 방금 읽으신 것처럼 정리해서 메일로 보내 드릴게요.
이 채널은 지난 7일 동안 1편 올렸어요.
