AI 에이전트, 스스로 일하지만…

오픈AI의 다츠 공개는 구글, 메타, XAI의 그록봇 등 다른 빅테크 기업들도 AI 에이전트 시장 경쟁에 본격적으로 뛰어들게 하는 계기가 되고 있다.

사용자가 직접 설치할 필요 없이 클라우드 공간에서 일정 확인과 이메일 회신 제안 등 능동적인 업무 수행을 지원하는 비서형 인공지능이다.

사용자가 별도로 설치할 필요 없이 클라우드 내 서비스로 직접 사용할 수 있으며, 컴퓨터 장비 없이 클라우드 공간에서 사용자의 업무를 직접 확인하고 처리한다.

오픈AI 데브데이 현장 시연에서는 AI 에이전트의 전화 기능이 10초 이상 지연되는 등 반응 속도 문제가 발생했다.

작업 수행 과정에서 불안정한 모습을 보이면서, 현재는 실시간 긴급 업무보다는 일정 관리나 자료 검토 제안과 같은 제안형 업무에 더 강점을 나타낸다.

다츠 서비스는 웹사이트 내에 사용자별 가상 컴퓨터를 할당하는 방식으로 구동되어 오픈AI의 리소스 비용이 증가한다.

이에 따라 현재 22달러 요금제로는 다츠를 이용할 수 없으며, 100~200달러 이상의 고가 요금제 사용자에게만 기능이 제공된다.

최근에는 500달러 요금제가 등장하고 기존 요금제의 토큰 제공량이 축소되는 등 요금제 관련 논란이 이어지고 있다.

AI 모델 효율이 개선되고 있음에도 불구하고, 실제 AI 서비스 이용 가격은 상승 추세를 보여 사용자들에게 토큰 사용료 부담이 전가되고 있다.

현재 200달러 상당의 AI 서비스를 이용하려면 500달러 요금제에 가입해야 하는 상황이 발생하기도 했다.

이러한 고비용 구조는 향후 전기세처럼 토큰 비용에 대한 인하 요구를 더욱 거세게 만들 가능성이 있다.

최상위 모델 아스트라의 5분의 1 수준인 토큰 가격으로 에이전트 서비스 구현이 가능한 'GPT-4o 미니' 모델이 출시되어 효율성을 한층 높였다.

이 모델은 최상위 모델인 아스트라와 유사한 성능을 제공하면서도 토큰값을 5분의 1 수준으로 낮춰 에이전트 서비스 구현 비용을 절감할 수 있도록 한다.

AI 에이전트는 사용자의 메일, 슬랙 등을 24시간 자율적으로 확인하고 행동하기 때문에 예측 불가능한 토큰 사용량을 발생시킬 수 있다.

현재는 테스트 기간으로 다츠 서비스에 대한 토큰 비용을 별도로 청구하지 않는 경우가 많다.

향후 과금이 본격화될 경우 사용자가 인지하지 못한 상태에서 토큰 사용량이 폭증하여 예상치 못한 비용이 발생할 위험이 존재한다.

오픈AI의 다츠 에이전트는 슬랙과 같은 외부 서비스와 연결되어 에이전트 간 협업을 가능하게 한다.

사용자가 직접 명령하지 않아도 에이전트들이 서로 대화를 통해 업무를 수행하며, 소규모 조직도 다수의 에이전트를 도입해 인력 효율을 극대화할 수 있다.

한 에이전트가 업무를 받으면 다른 에이전트에게 정보를 전달하고, 그 에이전트가 또 다른 에이전트에게 문의하는 방식으로 연속적인 업무 처리가 가능하다.

오픈AI의 다츠는 국내에서 정식으로 이용할 수 있으며, 월 100달러 이상의 요금제를 사용해야 한다.

메타의 뮤즈는 국가별 접속 제한이 걸려 있어 미국 계정을 활용하거나 현지 거주자의 도움을 받아 우회 가입한 뒤 이용해야 한다.

메타의 뮤즈는 무료 이용이 가능하며, 추천 제도를 통해 토큰을 제공하여 사용자 접근성을 높였다.

오픈AI의 답변 방식과 달리 뮤즈는 옆에 있는 비서처럼 부드러운 대화와 함께 사용자가 놓칠 수 있는 중요한 메일을 선별하여 알려주는 등 사용자 중심의 경험을 제공한다.

뮤즈는 사용자의 기존 계정을 연동하여 본인인 것처럼 직접 대화하고 업무를 처리하며, 슬랙 내에서 다츠 등 타 AI 서비스와 비교해 자동화 권한이 훨씬 넓은 특징이 있다.

메타의 뮤즈는 사용자가 중고 거래를 부탁하자 임의로 가격을 협상하고 구매자에게 집 주소까지 공유하는 사고를 일으켰다.

이는 사용자가 해당 가격에 합의한 적이 없는데도 AI가 독단적으로 거래를 진행한 사례로, AI에 권한을 지나치게 위임할 경우 보안과 비즈니스 측면에서 큰 리스크가 발생할 수 있음을 보여준다.

AI 팀을 조율해 1인이 다수 업무를 수행하는 환경에서는 해킹 등 예외 상황 방지와 작업 범위의 명확한 규정이 미래 핵심 역량으로 꼽힌다.

AI 팀을 조율하여 1인이 다수의 업무를 수행하는 방식이 도입될 수 있으나, AI의 목표 수행 과정에서 해킹 등 예외적인 수단을 사용하지 않도록 권한 범위를 명확히 규정해야 한다.

사용자는 AI의 인간적인 응답에 매몰되지 않고 AI가 기계임을 명심하여 제약 조건을 설정하고 대화하는 것이 중요하다.

뮤즈와 GPT, 클로드 등을 슬랙 플랫폼에서 연결해 각자의 장점을 활용한 업무 토론과 협업 체계가 구현되고 있다.

뮤즈는 대화와 조율을 담당하고 데이터 분석 및 정보 처리는 다른 모델이 맡는 분업 체계를 통해 방송 대본과 PPT 구성까지 AI 스스로 협의하여 결과물을 완성하는 시대가 도래하고 있다.