AI 시대에 하네스보다 먼저 필요한 것은 전략적 사고라는 주장

발표자는 AI를 쓰면 실행의 비용이 0에 가까워진다고 말한다. 직접 실행하지 않고 AI 에이전트에게 일을 위임할 수 있게 됐다는 것이다.

일을 맡기고 나면 사람에게 남는 일은 두 가지라고 그는 제시한다. 첫째는 AI에게 일을 잘 시키는 것이고, 둘째는 에이전트가 끝낸 결과물을 검증해 실제로 가치를 낼 수 있게 만드는 것이다. AI가 결과물을 만들었다고 해서 그것이 자동으로 가치가 되지는 않는다는 점을 그는 분명히 한다. 이날 영상은 이 가운데 첫 번째인 'AI에게 일을 잘 시키는 법'을 중심으로 다룬다고 밝힌다.

발표자는 프롬프트 엔지니어링은 끝났다는 말에 한때 동의했지만 최근 생각이 바뀌었다고 말한다. 모델이 좋아져 대충 지시해도 일을 잘하는데도, 처음부터 전략을 짜고 플래닝한 뒤 시작했을 때와 그렇지 않을 때 결과물의 차이가 뚜렷하게 보였다는 것이다.

그는 이 차이가 문장을 잘 쓰는 기술보다 더 큰 범위의 소프트 스킬인 전략적 사고에서 나온다고 주장한다. 그가 정의한 전략적 사고는 원하는 목표에 도달할 수 있는 옵션과 방법을 고민하고 제시하는 것이다. 버그를 고치거나 테스트를 추가하는 작은 목표에도, 비즈니스 매출을 달성하는 큰 목표에도 전략이 있다고 그는 설명한다. 목표, 문제, 솔루션을 구체화하는 과정 전체가 전략이며, 이 과정 역시 AI와 함께해야 한다고 덧붙인다.

발표자는 한 유명 인물의 쇼츠에서 '전략적 부하'가 기하급수적으로 증가했다는 말을 들었다고 전한다. 그는 AI 시대에 돌아보니 그 말이 맞다고 느꼈다고 말한다.

실행할 일이 줄어들자 예전에 실행에 쓰던 시간이 매일 전략을 짜고 AI에게 무엇을 줄지 생각하는 시간으로 채워졌다는 설명이다. 머리를 훨씬 많이 쓰는 일로 시간이 채워지면서 고도화된 생각을 계속해야 하고, 그래서 요즘 사람들이 더 지치고 인지 부하가 많이 온다고 그는 진단한다.

발표자는 AI가 발전할수록 사람은 실행 레이어에서 전략 레이어로 점점 위로 올라갈 것이라고 말한다. 그러면 전략적 사고를 할 줄 아는 사람과 그렇지 않은 사람이 자연히 나뉘게 되고, 그는 전자가 더 높은 위치에 설 것이라고 본다.

그는 AI 이전에는 전체 업무의 70~80% 정도가 실행이었을 것이라고 추정한다. 전략은 보통 팀의 한두 명, 예를 들어 20명 가운데 서너 명이 짜고 나머지 직원들이 수행하는 구조였다는 설명이다. 스타트업에서 CEO나 CTO 같은 임원이 전략을 세우면 많은 직원이 이를 실행하는 구조가 대표적이라고 그는 예를 든다. 수행의 비용이 비쌌기 때문에 실행하는 사람이 훨씬 많이 필요했다는 설명도 함께 나온다. 다만 수행하는 사람도 작은 목표에 대한 작은 전략을 짜고 실행해야 한다고 그는 덧붙이며, 자신도 그런 전략을 의식적으로 세워 본 적이 거의 없었다고 고백한다.

발표자는 전략적 사고가 시니어, 리더, 그리고 CEO나 CTO 같은 C레벨 임원들이 AI 이전부터 수없이 해 오던 일이라고 말한다. 비즈니스를 어떻게 전략적으로 이끌어 갈지 항상 고민해 온 사람들의 몫이었다는 것이다.

그는 AI 시대에 이 역량이 더 중요해진 이유를 AI 에이전트라는 직원을 부리게 된 우리가 사실상 사장이 되었기 때문이라고 설명한다. 사장의 CEO 마인드셋이 개인에게도 중요해졌다는 것이며, 그중에서도 가장 중요하면서 사람들이 잘 못하는 것이 전략적 사고라고 강조한다.

발표자는 승진을 준비하며 매니저와 피드백을 많이 나누고 있다고 말한다. 그 과정에서 매니저는 그에게 시니어 스태프, 프린시펄, CTO 등으로 올라갈수록 전략적 사고는 무조건 배워야 하고 없으면 안 되는 스킬이라고 조언했다.

발표자는 이 말을 듣고 큰 충격을 받았다고 털어놓는다. 그동안 전략에 대해 한 번도 깊이 생각해 본 적이 없었다는 고백이다.

발표자는 하드 스킬을 디버깅, 코드, 프로파일링처럼 기술에 특화된 역량으로 설명한다. 소프트 스킬은 피플 스킬, 커뮤니케이션, 협업, 프레젠테이션, 전략을 짜는 법 같은 역량으로 꼽는다.

그는 예전에는 기술적인 하드 스킬을 많이 배워야 성공할 수 있다고 주로 생각했다고 말한다. 소프트 스킬도 올라갈수록 필요하다는 점은 머리로 알았지만, 커뮤니케이션과 협업이 중요하다는 정도로만 생각했고 이 일을 전략적으로 접근해야겠다고는 최근까지 한 번도 해 보지 않았다고 털어놓는다.

발표자는 옛날에는 하드 스킬을 더 익혀 전문가가 돼야 했다면, 요즘은 소프트 스킬과 피플 스킬이 훨씬 더 중요해졌다고 본다. 물론 자신이 틀릴 수도 있다고 덧붙인다.

그는 AI 에이전트 시대에도 중요한 결정은 사람이 내야 하며, 사람들과 잘 소통하고 전략을 나누는 일이 앞으로 사람이 쓰는 시간의 대부분이 될 것이라고 본다. 그래서 이를 잘하는 사람이 되려고 노력해야 한다고 결론짓는다.

발표자는 AI에게 전략 없이 일을 시키는 것과 전략을 갖고 일을 시키는 것의 차이를 하늘과 땅 차이라고 표현한다. 전략 없이 그냥 일을 시키면 일 중심으로 흘러가고, 전략을 가지면 목표 중심으로 흘러간다는 것이다.

전략 없는 방식에서는 에이전트가 눈앞의 작은 태스크만 보고 달려가게 된다. 반면 목표 중심 방식에서는 에이전트가 비전을 보고 나아가게 된다고 그는 설명한다. 잘되는 회사는 하나의 비전 아래 모든 팀이 정렬돼 있고, 팀마다 하는 일은 달라도 결국 같은 방향으로 수렴한다는 점을 예로 든다. 그는 에이전트도 마찬가지라며, 일을 하나씩 던지기보다 하나의 큰 목표를 주고 그 목표를 중심으로 접근하게 만드는 것이 핵심이라고 말한다.

발표자는 매니저와 얘기한 뒤 자신이 일하는 방식을 돌아봤다고 말한다. AI 덕분에 예전보다 많은 일을 할 수 있게 되어 몇 배, 거의 세 배, 네 배, 다섯 배의 결과를 낼 수 있게 됐는데, 그중 가치를 만드는 결과가 얼마나 될지 스스로에게 묻는다. 쓸데없는 것이나 가치를 전혀 창출하지 않는 결과물도 있을 수 있다는 것이다.

그는 모든 결과물이 가치를 만들려면 어떤 목표로 수렴해야 한다고 본다. 회사에서는 이를 KPI, 즉 핵심 성과 지표라고 부르며, 회사나 팀이 조직의 지표를 움직여야 한다고 설명한다. 한 시니어 엔지니어가 어떤 일을 할지 고민할 때 항상 그 지표를 움직일 수 있는지 없는지를 따진다고 한 말도 인용한다. 지표를 움직이는 일만 해도 시간이 부족하며, 지표를 움직이지 않는 일을 하고 있다면 시간과 토큰을 낭비하는 것이라는 설명이다.

발표자는 AI 에이전트를 시작할 때 사람에게 목표를 주듯 KPI와 메트릭을 함께 의논하고 검증한 뒤 그 목표를 향해 가 달라고 요청한다고 말한다. 예를 들어 회사와 조직의 KPI를 설명하고, 그중 개선하고 싶은 지표와 그 지표를 10%, 20% 올리거나 1~2시간 줄이는 전략을 같이 짜 보자고 요청하는 방식이다. 요즘은 작은 태스크가 아니라면 작든 크든 프로젝트마다 전략을 세우는 습관을 들이려 한다고 덧붙인다.

세션이 여러 개 생기기 때문에 전략을 에이전트 메모리, 즉 세컨드 브레인에 넣어 둔다고 그는 설명한다. 그러면 프로젝트와 관련된 일을 하거나 코드를 만질 때마다 에이전트가 전략을 기억한 상태에서 작업을 시작한다. 목표를 한 번 주고 끝나는 것이 아니라, 모든 작업이 목표를 기억한 채 시작되도록 만드는 것이 핵심이다.

발표자는 이렇게 한 뒤 달라진 점이 세 가지 정도 있다고 말한다. 그 첫 번째로 예전에는 에이전트가 코드를 고치고 테스트를 추가하면 작업이 끝나고 검증이 끝났다고 보고했다고 설명한다. 그런데 지금은 에이전트가 이 방법이 KPI를 움직일 수 있다거나, 이렇게 하면 오히려 나빠질 수 있다고 질문을 던지는 방식으로 바뀌었다고 말한다. 자막은 여기서 끊기며, 나머지 두 가지 변화는 이 자막에서 확인되지 않는다.

인용: "끝났습니다라고 말을 하던 게 이제는 KPI 매트릭이 움직일 겁니다로 바뀌었어요. 결과물을 판단하는 기준이 시킨 대로 잘 끝냈느냐에서 목표에 우리가 가까워졌는가로 바뀌었습니다." — 실밸개발자

발표자는 첫 번째 변화로 에이전트의 보고가 '작업이 끝났다'에서 '이 작업으로 KPI 매트릭이 움직일 것이다'로 바뀌었다고 설명한다. 결과물의 판단 기준이 시킨 대로 했는지에서 목표에 얼마나 가까워졌는지로 옮겨 갔다는 것이다. 에이전트는 작업 결과가 실제로 매트릭에 어떤 영향을 줄지까지 함께 가져온다고 그는 말한다.

두 번째 변화로 그는 시킨 일 대신 더 나은 일이 나온다고 말한다. 에이전트가 목표와 전략을 알고 있으니, 방향이 잘못된 것 같으면 반대 의견을 내고 이 방법보다 저 방법이 목표에 더 가깝다고 제시한다는 것이다. 발표자가 생각하지 못한 옵션을 많이 얻게 되며, 그 옵션을 고민하고 제시하는 역할을 에이전트가 맡는다고 설명한다.

발표자는 세 번째 변화로 생산성이 일의 양이 아니라 일의 선택에서 달라졌다고 말한다. 예전에는 KPI나 매트릭과 상관없이 일을 했다고 그는 고백한다. 이미 목표 중심으로 짜인 일을 하면 자연스럽게 지표가 움직였겠지만, 그는 그 사실을 모르고 일을 했다는 것이다.

요즘은 그 부분을 가장 신경 쓰며 일한다고 그는 말한다. 지금 무엇을 중심으로 일하는지, 작업 중심인지 목표 중심인지를 계속 확인하게 됐다는 것이다. 지표를 움직이는 일만 해도 시간이 부족하기 때문에 그 시간을 그런 일에 쓰게 됐다고 설명한다.

발표자는 전략적 사고는 거창한 이야기가 아니라 결국 목표를 주라는 이야기와 같다고 정리한다. 다만 전략적 사고가 되려면 도메인 지식이 정말 중요하다고 강조한다.

그는 도메인 지식을 잘 아는 상태에서 AI와 함께 전략을 짜는 것과, 잘 모르는 상태에서 짜는 것은 깊이가 정말 다르다고 말한다. 도메인 지식이 없이 짠 전략과 도메인 전문가가 짠 전략을 비교하면 차이가 바로 느껴질 것이라는 설명이다. 그래서 요즘은 AI와 함께 잘 모르는 영역을 더 잘 학습하는 방법을 많이 고민하고, 실제로 회사에서 스킬을 만들어 쓰고 있다고 밝힌다. 이 부분은 다음 영상에서 더 자세히 다루겠다고 말한다.

발표자는 클로드코드 에이전틱 엔지니어링 강의를 만든 지 두세 달이 지났다고 말하며, 강의를 리뉴얼한다고 알린다. 새 강의를 따로 내는 것이 아니라 기존 강의에 새로운 주제를 추가하는 방식이다. AI 트렌드가 빠르게 바뀌면서 커리큘럼에 넣지 못한 내용이 아쉬웠다는 이유다. 이미 강의를 구매한 사람은 추가되는 내용을 무료로 볼 수 있다고 안내한다.

가장 중요하다고 본 주제는 세컨드 브레인과 회사 도메인 지식이라고 그는 말한다. 회사의 정보와 도메인 지식이 들어 있는 상태에서 AI 에이전트와 일하는 것과 그렇지 않은 상태에서 일하는 것이 정말 다르다는 이유에서다. 그 밖에 자신이 즐겨 쓰는 사이드 브라우저 에이전트 등을 포함해 약 6시간 분량을 차근차근 올릴 예정이라고 소개한다. 또 구매를 고려하는 사람을 위해 고정 댓글의 쿠폰으로 조금 더 싸게 살 수 있도록 했다고 전한다.

인용: "여러분은 전략적인 사고에 대해서 어떻게 생각하시는지, 혹은 이미 비슷하게 일을 하고 계신 분이 있었다면 AI 에이전트한테 어떻게 일을 시키고 계신지도 댓글로 서로 남겨 주시면 좋은 인사이트가 될 것 같습니다." — 진행자

발표자는 회사 일이 바빠 영상을 많이 찍지 못했다고 말하며, 보고 싶은 콘텐츠가 있다면 댓글로 남겨 달라고 요청한다. 댓글을 모두 읽고 반영하겠다는 약속도 함께 한다.

또한 전략적 사고에 대한 생각과 이미 비슷하게 일하고 있다면 AI 에이전트에게 어떻게 일을 시키고 있는지를 시청자들이 서로 댓글로 나눠 주면 좋겠다고 말한다. 마지막으로 구독, 좋아요, 알림 설정을 부탁하며 영상을 마무리한다.