OpenAI DevDay 2026, AI 에이전트 및 협업 공간 소개

OpenAI는 ChatGPT, Codeex, Slack 등 다양한 플랫폼에서 작동하도록 설계된 상시 실행형 에이전트인 'Dots'를 소개했습니다.

이 에이전트는 자체 가상 컴퓨터에서 작동하거나 로컬 장치에 액세스하여 작업을 실행할 수 있으며, 사용자의 디지털 대리인 역할을 효과적으로 수행하여 능동적으로 작업할 수 있습니다. 현재 Pro, Business 및 Enterprise 플랜 사용자는 단일 마스터 Dot에 액세스할 수 있습니다.

Dots는 에이전트가 사용자에게 '전화를 걸어' 업데이트나 작업 완료를 더 직관적인 방식으로 제공하는 음성 통화 등 독특한 상호 작용 방식을 특징으로 합니다.

각 Dot에는 브라우저 및 개발자 애플리케이션이 사전 로드된 전용 가상 머신이 장착되어 클라우드 기반 AI와 로컬 작업 자동화 간의 격차를 해소하며, Slack과의 통합을 통해 지속적인 팀 기반 AI 지원이 가능합니다.

발표자는 Dots, 표준 ChatGPT 스레드 및 Codeex 스레드의 중복 기능에 대한 초기 혼란을 언급하며, 기본 기능은 강력하지만 정보 아키텍처는 여전히 진화 중이라고 밝혔습니다.

그럼에도 불구하고 Dots는 온라인 쇼핑, 코딩 및 일정 관리와 같은 실용적인 작업에서 효과를 입증했습니다.

달력 충돌과 같은 사전 예방적 알림은 일상적인 작업을 간소화하는 에이전트의 잠재적 가치를 강조했습니다.

발표자는 뮤즈가 귀여운 아바타와 직관적인 인터페이스 덕분에 더 소비자 친화적이고 접근하기 쉽다고 설명했습니다.

뮤즈를 구동하는 AI 모델은 메모리 처리 및 스마트 작업 성능에서 가능성을 보여주지만, 전문 스택 내에서 정확한 유용성을 평가하기 위한 추가 테스트를 통해 공식 검토가 보류 중입니다.

발표자는 일반적으로 단일 '만능' 에이전트에 의존하기보다는 특정 작업을 위해 전문화된 에이전트를 배포하는 것을 선호합니다.

이 플랫폼에는 비즈니스 요구에 맞게 조정된 내장 데이터 제어, 권한 및 공유 기능이 포함되어 있으며, 발표자는 이 플랫폼이 엔터프라이즈 환경에서 통합 에이전트-인간 워크플로우에 대한 오랜 요구를 해결한다고 언급했습니다.

발표자는 자신의 'Dot' 에이전트가 Spaces 내에서 '개인 스크래치 패드'를 자동으로 생성하여 공동 할 일 목록을 용이하게 하는 방법을 시연했습니다.

이 기능은 사용자가 문서 내에서 ChatGPT를 직접 '@멘션'하여 실시간 업데이트를 생성하고, 개별 조직 선호도에 맞는 '의식의 흐름' 스타일의 작업을 지원합니다.

주요 신기능은 Snowflake와 같은 커넥터 및 플러그인을 Sites에 직접 번들링할 수 있도록 하여 외부 데이터 소스에 대한 액세스를 간소화합니다.

사이트가 공유될 때 플랫폼은 개별 사용자 권한을 자동으로 적용하여 수신자가 액세스 권한이 있는 데이터만 볼 수 있도록 보장하며, 이는 내부 도구를 안전하게 배포하는 데 있어 중요한 엔터프라이즈 과제를 해결합니다.

OpenAI Sites는 프로토타입 및 보고서를 위한 구조화된 환경을 제공하여 기업을 위한 중앙 집중식 정보 소스가 되는 것을 목표로 합니다.

이 플랫폼은 데이터 접근성, 강력한 거버넌스, 세분화된 권한 및 공유 용이성과 같은 핵심 경쟁 요소를 강조하며, 이러한 기능에 대한 심층적인 내용은 가까운 시일 내에 제품 리더와 함께 논의될 예정입니다.

이 가격 책정은 Soul을 일상적인 개발 워크플로우에 대한 신뢰성을 강조하는 호스트와 함께 일상적인 엔지니어링 작업을 위한 더 경제적인 일꾼으로 자리매김합니다.

이 API의 주요 차별점은 이전에 Jev와 같은 경쟁업체에는 없었던 기본 비전 처리 기능입니다.

Decisions API는 어색한 자세를 피하기 위해 비디오 썸네일에 최적의 프레임을 식별하고 정확한 객체 인식을 수행하는 등의 작업에서 유용성을 입증했습니다.

이 고성능 계층은 이제 작업 코덱과 API를 통해 사용할 수 있으며, 호스트는 광범위한 버그 백로그를 지우거나 복잡한 시스템을 재설계하는 것과 같은 까다로운 작업에 이 계층을 사용할 것을 제안합니다.

발표자는 여전히 일부 대기 시간이 존재한다는 점을 인정하면서도, 이 기능을 미래의 고성능 인텔리전스와 진정한 실시간 애플리케이션의 잠재력을 향한 중요한 단계로 간주합니다.

발표자는 사용자 프롬프트가 욕실 추가 또는 열대 섬으로 전환과 같이 환경을 즉시 변환하는 3D 애플리케이션인 'Little Starship'을 시연했습니다.

중력 비활성화와 같은 실시간 물리 수정도 동적으로 구현될 수 있었습니다. 그러나 이 데모를 30분 동안 실행하는 데 약 97달러의 비용이 발생하여 실시간 AI 렌더링의 현재 높은 비용을 강조했습니다.

개발자를 위한 주요 발표에는 속도와 경제성으로 호평받는 새로운 GPT-6 Soul 모델과 새로운 비전 기능을 갖춘 Decisions API가 포함되었습니다.

이 행사에서는 에이전트 기반 플랫폼, 플러그인 수익화 업데이트 소문, 새로운 Pro 500 ChatGPT 플랜 도입에 대한 논의와 함께 Astra UltraFast 플랫폼의 상당한 성능 향상도 강조되었습니다. 발표자는 개발자들이 새로운 경험을 위해 'Dots'를 탐색하고 향상된 팀 협업을 위해 'Spaces/Sites'를 활용하도록 권장했습니다.