미국 고용, 제조업에서 테크 중심으로 변화하며 일자리 순감
미국의 고용 시장은 2000년대 초반부터 2010년까지 비농업 고용 지수가 순감하는 현상을 보였다. 이 시기는 미국 경제가 제조업 중심에서 서비스 및 테크 중심 경제로 전환되던 때와 맞물린다. 과거 미국의 일자리 감소는 주로 아시아 국가들로 제조업 생산이 외주화되면서 발생했다.
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AI 기술 발전이 가져올 고용 환경 변화와 개인의 생존 전략에 대한 논의가 확대되고 있다.
미국의 고용 시장은 2000년대 초반부터 2010년까지 비농업 고용 지수가 순감하는 현상을 보였다. 이 시기는 미국 경제가 제조업 중심에서 서비스 및 테크 중심 경제로 전환되던 때와 맞물린다. 과거 미국의 일자리 감소는 주로 아시아 국가들로 제조업 생산이 외주화되면서 발생했다.
현재 글로벌 테크 서비스는 대부분 미국 기업에 의해 독점되고 있다. 마이크로소프트의 윈도우, 애플의 iOS는 물론 구글의 유튜브와 같은 주요 플랫폼들이 미국 기업의 손에 있다. 이와 더불어 디스플레이, 모뎀, 칩 설계 등 핵심 특허 분야에서도 미국이 주도권을 확고히 하고 있다.
스마트폰이 등장하며 어플리케이션 산업이 폭발적으로 성장했다. 구글과 애플이 모바일 운영체제(OS) 시장을 양분하며 앱 경제를 이끌었다. 이 시기 제로 금리 환경과 맞물려 테크 기업들은 언택트 수요의 폭발적인 증가를 경험하며 더욱 급성장했다.
미국의 테크 및 정보 통신 산업에서 고용 인원은 회복세 없이 점진적으로 감소하고 있다. 아시아 국가들 또한 AI 전환이 가속화되면서 과거와 같은 고용 증가세를 보이지 않는다. 일부 데이터 센터 건설 등에서 수요가 발생하지만, 전반적인 고용 시장은 위축되고 있다.
현재의 일자리 감소는 단순히 AI 도입 때문만이 아니라 고금리 상황이 고용 시장에 복합적으로 영향을 미치고 있다. 기업들은 비용 통제 및 효율화를 위해 비주류 인력에 대한 해고를 지속하는 추세다. AI 데이터센터 건설 등 일부 분야에서는 일자리가 늘어나는 경우도 있지만, 전반적인 고용 감소는 구조적 현상으로 분석된다.
10년 전부터 변리사와 같은 전문직 종사자들은 AI로 인한 직업적 위기를 예견했다. 그 예측은 현재 현실이 되고 있으며, AI 기술이 로봇과 결합하면 공장이나 서비스 분야의 물리적 일자리까지 위협할 가능성이 커진다. 이러한 변화는 단순 반복 업무를 넘어 복잡한 의사결정이 필요한 전문직 분야에도 영향을 미치고 있다.
10년 전에 변리사를 하시던 형님께서 10년만 지나면 내 일자리도 어떻게 될지 모른다라는 말씀을 하셨었는데 그게 지금 진짜로 왔잖아요.
AI 시대의 고용 시장은 이러한 기업의 무한 경쟁으로 인해 더욱 예측 불가능해지고 있다.
테슬라의 사례에서 볼 수 있듯이, 완전 자동화된 공정은 제품을 저렴하게 대량생산하는 데 효율적이다. 그러나 자동화 생산된 제품은 사람이 역조립하기 어려운 구조여서 수리 비용이 매우 비싸진다. 이는 모든 부품이 교체형 소모품으로 생산되는 시대로 전환될 가능성을 보여준다.
과거 캐셔가 담당하던 업무는 기계로 대체되고 있다.
AI는 과거 자동화 기술과는 비교할 수 없는 수준의 효율성 혁명을 가져오고 있다. 과거에는 10명이 할 일을 2~3명이 해냈다면, 이제 AI는 100명이 할 일을 5명이 해낼 수 있는 시대를 열고 있다. 이는 기존 직업의 소멸 속도를 가속화하는 또 다른 산업 혁명으로 평가된다.
반면 창의성, 의사결정, 비정형적 문제 해결 등 인간 고유의 영역은 여전히 사람의 몫으로 남을 것이다.
표준화되는 우리가 지금 생각하는 양질 일자리라고 하는 그 9인투 딱딱 그냥 사람이 그 공장에 기계처럼 딱 들어가서 내 할 일만 하고 나오면 되는 그런 구조는 표준화돼서 다 AI 로봇으로 넘어가게 되는 거고
자동화 도입의 가장 큰 기준은 경제성이다. 쿠팡의 포장 라인 완전 자동화 사례에서 볼 수 있듯이, 사람을 고용하는 인건비와 로봇을 도입하는 비용을 비교하여 결정한다. 만약 로봇보다 사람의 인건비가 비싸지면 자동화는 더욱 빠르게 가속화될 것이다.
이러한 인건비 상승은 기업이 로봇 도입을 고려하게 만드는 주요 요인이 된다. 투자자 입장에서는 AI 발전이 반갑지만, 노동자 입장에서는 자신의 일자리가 위협받는 딜레마에 직면하게 된다.
요리 분야 역시 어느 순간을 넘어서면 상당 부분 자동화될 가능성이 크다. 육류나 해산물을 기반으로 한 레시피는 표준화될 수 있고, 파기름, 고추기름 등 기본적인 조리법 조합으로 수십 가지 요리가 파생될 수 있다. 이미 냉동식품 등 공장 제조 음식을 소비하며 '로봇 요리'를 일상에서 접하고 있다.
이는 AI와 자동화 기술 발전이 기존 직업 생태계에 미치는 영향이 매우 크기 때문이다. 미래 직업 예측은 개인의 투자 결정과도 직접적으로 연결되는 중요한 문제로 인식된다.
공장에 다니는 친구, 세무 직원, 세무 친구들, R&D 하는 친구들, 그다음에 변호사, 별리사 이런 분들 과연 10년 뒤에 그 직업이 남아 있을까요라는 질문을 정말 많이 하고 돌아다니는 거 같거든요.
현재 엔비디아 주식은 매도보다는 보유를 유지하는 관점에서 접근하는 것이 적절하다. 단기적으로 240~250달러까지 슈팅이 발생하면 매도를 고려할 수 있다. 엔비디아와 TSMC 주가가 꺾이는 것은 전체 시장의 하락 신호로 해석될 수 있으므로, 시장이 명백한 고점이라는 확신이 들 때 매도하는 것이 합리적인 전략이다.
일하고 싶어 하는 사람은 많아지지만, 건설이나 조선과 같은 필수 산업의 인력 수요는 일정하게 유지될 것이다. 이는 수요 공급의 논리에 따라 인건비 하락으로 이어질 가능성이 크며, 다음 세대가 선택해야 할 직업 환경에 대한 깊은 고민을 요구한다.
은행 창구직과 같이 사무실 중심의 일자리가 급격히 감소하는 현상이 나타나고 있다. 향후 사회는 지식 능력보다는 신체 능력이 더욱 중요해지는 방향으로 변화할 가능성이 시사된다. 이는 미래 세대에게 공부보다는 운동 등 실무적 역량을 강화하는 것이 더 중요해질 수 있다는 전망을 제시한다.
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