강정구 라이너 총괄, "80명 AI 에이전트와 협업으로 35가지 업무 처리"

그는 특정 목표가 주어지면 오케스트레이터에게 업무를 할당하고, 오케스트레이터는 미리 설정된 50명의 팀원 중 적합한 에이전트를 선별하여 업무를 수행합니다.

업무 수행 후에는 5명의 리뷰 전담 팀원이 결과를 검토하며, 마지막 판단 단계에서는 25명의 어드바이저 그룹이 최종 의사 결정을 돕습니다. 강 총괄은 이러한 방식으로 자료 조사부터 산업 시장 분석까지 약 35가지 종류의 업무를 에이전트 구조에 맞춰 즉시 처리할 수 있다고 설명했습니다.

AI를 파트너로 인정하는 순간, 의사 결정자의 가장 가까운 자리에서 도움을 주는 존재로 자리매김하게 된다는 것입니다.

특히 현업 및 실무에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 최고 경영진의 적극적인 지원과 관심이 필수적이라고 주장했습니다. 그는 최고 경영진이 직접 AI를 먼저 사용해보며 그 가치를 이해하는 것이 중요하다고 덧붙였습니다.

그는 초창기 수준의 기업들이 AI를 어떻게 활용하면 좋을지에 대한 팁을 강정구 총괄에게 요청했습니다.

강정구 총괄은 AI 도입의 첫 번째 단계로 리더들이 빠르게 발전하는 AI 서비스를 반드시 써봐야 한다고 주장했습니다. 두 번째 단계에서는 AI 관련 용어들의 함정(에이전트, 스키, MCP, 하네스 루프, 그래프 엔지니어링 등)에 빠지지 않고 조직의 기존 체계와 융합하는 방법을 고민해야 합니다. 세 번째 단계는 기존 시스템과 AI 에이전트를 연결하여 실제 업무에 적용하는 것이며, 마지막 네 번째 단계는 흔히 AX(AI 트랜스포메이션)라고 불리는 AI 전환 단계에 도달하는 것입니다. 현재 많은 기업이 첫 번째 단계를 따르고 있으며, 라이너는 이러한 과정을 돕는 역할을 하고 있다고 설명했습니다.

강정구 총괄은 비즈니스 리더들이 AI를 정확히 이해하고 실생활에서 즉시 활용할 수 있는 경험을 제공하는 것이 중요하다고 말했습니다. 이는 AI 업계에 발을 들인 중요한 계기가 되었다고 덧붙였습니다.

두 번째로 그는 조직 변화 관리 관점에서 팀이 AI를 효과적으로 사용하려면 결국 팀장이 AI를 사용해야 한다고 강조했습니다. 라이너는 조직 내 임원을 포함한 팀을 대상으로 AI 강의 및 교육을 진행하며, 이 과정을 통해 각 조직에 맞는 에이전트를 만들어주는 역할을 수행하고 있습니다.

강정구 총괄은 고객사들이 주로 '이 업무를 AI로 어떻게 전환하지?'와 'AI 전환으로 비용이 줄거나 비즈니스 임팩트가 있는가?'라는 질문에 집중한다고 언급했습니다. 이는 파이프 코딩 수준의 접근으로, 진정한 AI 전환(AX)과의 간극이 크다고 지적했습니다.

그는 1번과 5번 질문도 중요하지만, 더 근본적인 고려사항이 있다고 설명했습니다. 첫째는 업무를 AI로 전환하기 전에 다양한 업무 구조를 깊이 이해하는 것입니다. 둘째는 AI와의 협업 구조를 명확히 구축하는 것이며, 셋째는 어떤 AI 기술을 사용할지 못지않게 AI가 반드시 지켜야 할 '가드레일'을 설정하고 실무자들이 AI를 통해 어떤 성장 경로를 가져갈 수 있을지 고민하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

강정구 총괄은 AI 모델 선택 및 구축과 관련하여 두 가지 주요 고민을 제시했습니다. 첫 번째는 '프런티어 모델을 어떻게 가져갈 것인가'입니다.

두 번째는 프런티어 모델을 사용하기 어려운 경우, 그에 준하는 성능을 낼 수 있는 LLM(대규모 언어 모델)을 회사 내부에서 어떻게 구축할 것인가에 대한 고민이라고 설명했습니다. 이 두 가지는 AI 도입의 첫 번째 큰 틀에서의 고민에 해당합니다.

강정구 라이너 AI 전략 총괄은 프런티어 모델 도입에 있어 전적으로 기술 영역의 문제라고 언급했습니다. 어떤 AI 모델이 좋은지, 혹은 보안상 어떤 AI 모델이 적합한지를 판단하는 것이 중요하다고 설명했습니다.

더 나아가, 단순히 기술적인 측면뿐만 아니라 회사의 구체적인 맥락과 재무적 관점에서의 효율성을 종합적으로 고려하여 최적의 모델을 도입해야 한다고 강조했습니다.

이를 통해 의외로 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있다고 보았습니다.

추상적인 개념이 아니라 실제 우리 회사에 저것이 무엇을 의미할지 구체적으로 고민해보는 과정이 매우 중요하다고 덧붙였습니다.

강정구 총괄은 헤르메스 에이전트 활용 사례를 소개하며, 한 직원이 이 에이전트를 통해 지난 한 달간 있었던 수많은 사내 논의들을 정리하여 뉴스레터를 발행하고 있다고 밝혔습니다. 이 뉴스레터를 읽는 것만으로도 지난달 회사에서 어떤 일들이 있었는지 쉽게 파악할 수 있다고 설명했습니다.

이러한 작은 사례들이 쌓이다 보면 회사 전체의 지식을 축적하는 의미 있는 '컴퍼니 브레인'이 될 수 있다고 강조했습니다.

즉, 무엇을 할지 정확히 정의되면 정해진 타임라인과 계획에 따라 진행할 수 있다는 것입니다.

하지만 3번 단계는 단순히 '무엇을 할 것인가'를 넘어선 '철학', 즉 '왜(Why)'에 대한 질문과 조직이 오랫동안 축적해 온 역사(히스토리)와 연결되어 있다고 강조했습니다. 이는 AI 도입이 단순 기술 적용을 넘어 조직의 근본적인 가치와 방향성을 재정립하는 과정임을 시사합니다.

강정구 총괄은 최근 등장하는 '멀티모달 오케스트레이션' 또는 '멀티에이전트 오케스트레이션'이라는 용어를 대신하여 '하네스 엔지니어링'을 정의했습니다. 그는 하네스 엔지니어링이 에이전트의 역할 정의에서부터 시작된다고 설명했습니다.

구체적으로 하네스 엔지니어링은 ▲에이전트의 역할(Roll) ▲업무 수행 평가 기준 ▲에이전트가 활동하는 컨텍스트(Context) ▲사용 도구 ▲일하는 순서 ▲반드시 지켜야 할 가드레일(Guardrail)을 포괄적으로 정의하는 것이라고 덧붙였습니다.

강정구 총괄은 작년과 올해 일하는 방식의 가장 큰 차이점을 묻는 질문에 명확한 답변을 제시했습니다. 작년에는 전적으로 혼자서 모든 업무를 처리했다고 말했습니다.

그러나 올해부터는 상황이 완전히 달라졌다고 강조하며, 현재는 약 80명의 AI 에이전트와 함께 협업하며 업무를 수행하고 있다고 밝혔습니다.

이러한 변화는 그의 업무 효율성과 처리 능력에 혁신적인 영향을 미쳤음을 시사합니다.

강정구 총괄은 업무 결과물을 리뷰하는 전담 팀원으로 다섯 명을 두고 있으며, 이들을 '파이브 컬러'라고 명명했다고 소개했습니다. 각 컬러는 특정 역할을 상징합니다.

블랙은 글쓰는 사람의 펜 색깔을 본떠 글쓰기 담당을 의미하며, 레드는 비판적인 시각으로 검토하는 팀원, 블루는 옹호적 관점에서 바라보는 팀원입니다. 실버는 전문가 입장에서 의견을 제시하고, 골드는 돈을 내는 주체, 즉 보고서를 평가하는 상사나 고객의 입장에서 리뷰하는 역할을 담당합니다.

강정구 총괄은 자신이 주로 처리하는 업무 상황을 분석한 결과 약 35가지로 요약되었다고 밝혔습니다. 예를 들어 리서치, 자료 조사부터 타운홀 미팅 준비, 산업 시장 분석 등 다양한 업무가 포함됩니다.

그는 이러한 각 업무 상황에 맞춰 에이전트 구조를 미리 설계해 두었다고 설명했습니다. 특히 산업 시장 분석의 경우, 자신의 상황과 목적에 맞게 프롬프트 구조를 정교하게 짜서 활용하고 있다고 구체적인 방식을 언급했습니다.

강정구 총괄은 라이너 스칼라 서비스에서 현재의 AI 에이전트 구성에 대한 영감을 얻었다고 밝혔습니다. 라이너 스칼라는 논문 작성을 돕는 프로덕트로, 가설 수립, 가설 검증, 연구 흐름 분석 등의 멀티 에이전트 구조를 가지고 있습니다.

특히 그는 논문 작성자들이 두려워하는 피어 리뷰 단계에서 큰 영감을 받았다고 설명했습니다. 다섯 명의 학자에게 피어 리뷰를 받는 과정이 멀티 페르소나와 유사하다는 점에서 착안하여, 라이너는 이를 AI 네이티브 회사로서 이미 서비스로 구현하고 있다고 덧붙였습니다.

강정구 총괄은 자신의 AI 에이전트 활용 워크플로우를 모두 공개했다고 밝혔습니다. 그는 내부 스킬과 자신의 아이디를 활용하여 '슬라이드 라이브러리'라는 이름의 스킬로 이 워크플로우를 퍼블릭하게 공개했습니다. 관련 웹사이트에는 깃허브 주소가 모두 연결되어 있어 누구나 접근하고 참고할 수 있도록 했습니다.

반면, 에이전트 리더십은 '채용'에 철저하게 초점을 맞춥니다. AI 에이전트가 제대로 작동하지 않을 경우 즉시 폐기하고 다른 에이전트를 만들 수 있기 때문에, 초기 단계에서 적합한 에이전트를 '채용'하는 것이 핵심이라고 강조했습니다.

이는 AI 에이전트의 효율적인 관리와 활용에 대한 중요성이 커지면서 나타난 현상입니다.

이제는 이러한 에이전트 리더십이 점차 비즈니스 리더들에게도 확산될 것이라고 전망했습니다. 그는 에이전트 리더십이 휴먼 에이전트 팀을 효과적으로 이끌어가는 중요한 키워드가 될 것이라고 강조했습니다.

강정구 총괄은 조직의 문화에 맞는 AI 활용 방안을 찾아가는 것이 유일한 정답이라고 강조했습니다. 그는 회사에서 해커톤을 자주 진행하지만, 스트레스와 답답함 같은 부작용도 존재한다고 언급했습니다. AI 회사임에도 불구하고 모두가 AI를 잘 쓰는 것은 아니라는 현실을 지적했습니다.

이에 그는 임원들에게 '막내에게 시키지 말고 X톤을 해야 한다'는 농담 섞인 제안을 한다고 말했습니다. X톤은 'Executive 해커톤'의 줄임말로, 특정 직급이나 연차로 묶어 해커톤을 진행하고, 발표 때는 포상과 함께 전사 생방송을 통해 리더들의 AI 활용을 공개적으로 시연하자는 것입니다.

리더들이 AI를 두려워하는 경우가 많지만, 리더들이 직접 AI를 두려움 없이 재미있게 사용하여 성과를 만들어내는 모습을 보여주는 것이 조직 내 변화 관리에 가장 효과적이라고 강조했습니다.

강정구 총괄은 AI를 개인, 조직, 그리고 미래 시대의 세 가지 관점에서 설명했습니다. 먼저 개인의 관점에서 AI는 개인의 역량을 '증강'시키는 훌륭한 도구이자 동반자라고 말했습니다.

조직의 관점에서는 '증류'라는 표현을 사용했습니다. 개개인이 AI를 잘 쓰는 것만으로는 조직의 AI 전환이 성공하기 어려우며, 조직은 개개인의 노하우를 잘 증류시켜 암묵지를 자산화해야 한다고 강조했습니다. 이 과정에서 발생하는 저항감을 조직 문화로 풀어내는 것이 중요하다고 덧붙였습니다. 흥미롭게도 조직이 증류를 잘하려면 개인이 AI를 정말 잘 써야 한다는 전제 조건이 있다고 설명했습니다. 마지막으로 미래 에이전트 이코노미 시대에는 AI가 개인과 조직의 역량을 '증폭'시켜주는 도구가 될 것이라고 전망했습니다. AI 에이전트가 브랜드를 찾고 쇼핑하며 거래하는 시대가 오면 우리 브랜드가 AI 시대에 살아남을 수 있을지가 중요해지며, 개인의 관점에서는 정해진 커리어 패스 대신 각자의 차별적인 내러티브가 더욱 중요해질 것이라고 결론지었습니다.